Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений

bajulaiye

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений

Просмотров: 29

Комментарии: 34

Коротко о литературе Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Прочитав эту книгу, вы сможете: - строить и интерпретировать деревья решений; - оценивать дискриминирующую способность полученных моделей; - улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга); - улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева; - применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей. Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Информацию Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений предоставил: averina.nv.82.

Еще ссылки

Уба Батлер Как я доврался до Парижской недели моды

Далее

Брижит Осмон Математика. 5-6 лет

Далее

Шекспир Уильям The Comedies / Уильям Шекспир. Комедии

Далее

Михалков, Сергей Владимирович, и другие, , Маршак, Самуил Яковлевич ДобрКнМалыша Маршак Стихи в картинках В. Сутеева

Далее

5 Replies to “Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений”

  1. Однако, всему когда-то приходит конец, наступил он и в моей трудовой карьере, в 2005 году, меня посетил обширный инфаркт.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *